“Stop Dirty Kids” ist ein automatisches Gesichtserkennungssystem, das für die Sicherheit eines Unternehmens sorgt.
Das neuronale Netz analysiert die vorhandene Datenbank mit Fotos unerwünschter Personen und vergleicht sie mit Bildern von Online-Kameras. Wenn die Bilder von der Kamera und der Datenbank übereinstimmen, wird eine sofortige Benachrichtigung an das Mobilgerät gesendet, dass eine Person erkannt wurde, und die Kamera angegeben, die diese Person aufgenommen hat, damit die Sicherheit schnell reagieren kann. Das System kann auch Gesichter analysieren und den Sicherheitsdienst benachrichtigen, wenn eine Person (aufgrund physiognomischer Merkmale) eine Gefahr für die Organisation darstellen könnte.
Für das Projekt wurde ein neues System entwickelt, das die auf eine Genauigkeit von 80-94 % der Gesichtserkennung trainierten Anforderungen vollständig erfüllt. Die Genauigkeit liegt in der Qualität der Kamera, die das Bild an die künstliche Intelligenz überträgt.
Die wissenschaftlichen Daten zu Gesichtsmerkmalen und deren Korrelation mit der Begehung von Straftaten wurden ebenfalls analysiert und in das System implementiert.
Während der Arbeit mit dem Prototyp hat das System 200 Personen analysiert und 2 Alarme ausgelöst. Einer davon war ein Mann, der in seiner Jugend in Hooliganismus verwickelt war. Das System analysiert die Gesichter in der Menge korrekt und gibt dem Sicherheitspersonal die Möglichkeit, auf potenzielle Bedrohungen zu reagieren.
